дробовики.
заявка на кредит Тинькофф

"ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ "

ФайлНомСабт карда шуд
Download this file (Раҳматов М.Н., Раҳмонов Б.А..pdf)Раҳматов М.Н.,Раҳмонов Б.А.ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ11

 


АВТОР(Ы): Рахматов Мухамади Нуридинович, преподаватель кафедры общей физики и твердого тела; Рахмонов Бехзод Акбаралиевич, преподаватель кафедры математического анализа ГОУ «ХГУ имени акад. Б.Гафурова», (Таджикистан, Худжанд)        

 

НОМЕР ЖУРНАЛА: 1(70).     ГОД ВЫПУСКА: 2022.     ЯЗЫК СТАТЬИ: Таджикский

АННОТАЦИЯ

В рамках статьи показаны научные основания метода наименьших квадратов и приложение его для обработки результатов физических измерений. Такое сочетание способствует лучшему восприятию представленного материала студентами, преподователи могут использовать их для повышения мотивации в учебном процессе по экспериментальной физике и при физических исследованиях. При решении экспериментальных задач по физике часто возникает необходимость измерения физических величин, находящихся в функциональной зависимости. Как правило, после измерений информация о физическом явлении извлекается из графиков, построенных по данным, полученным экспериментальным путем, а зависимость между двумя физическими величинами – x и y представляется в виде таблицы. Подчеркивается, что метод наименьших квадратов - один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки, применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке наблюдений. Делается вывод о том, что задача метода наименьших квадратов состоит в выборе вектора, минимизирующего ошибку.  

 

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

метод наименьших квадратов, коэффициент Стьюдента, метод Крамера, алгоритм обработки данных, погрешности, сумма квадратов отклонений экспериментальных точек